



隨著AI時代的到來,大模型進一步賦能智能巡檢,智能化升級全面提升巡檢效能。國自智能巡視平臺GZInView全面接入 Deepseek大模型應用,以 AI 之力提升巡檢數據處理與分析邏輯,讓常規巡檢查詢難題迎刃而解,為智能巡檢注入全新動能

在點位巡檢數據追蹤上,平臺實現了從 “人工檢索” 到 “AI 速答” 的跨越。當用戶需要查詢某個點位近一周的巡檢結果時,僅需在對話框中輸入指令,平臺即可秒級響應,精準提取該點位的歷史巡檢數據,通過智能算法對巡檢值進行深度梳理,自動生成趨勢清晰的曲線圖。數據波動直觀可見,設備運行狀態一目了然,潛在風險早發現早預警。

針對特定任務需求的評估,接入Deepseek后的平臺展現出強大的數據分析能力。輸入任務名稱即可快速鎖定目標任務,自動核算任務正確率、巡檢效率等關鍵指標,同步生成時間維度的執行分析報告。任務優劣直觀呈現,效率瓶頸精準定位,為優化巡檢流程提供科學依據。

機器人故障排查環節更顯 AI 智慧。查詢某臺機器人最近幾天的故障信息時,平臺不僅能全面調取故障記錄,更能基于海量運維數據,為每個故障點匹配最優解決方案。同時自動統計各模塊故障頻次,生成動態餅狀圖直觀展示故障分布,讓維修決策更精準,設備停機時間大幅縮短。

在設備運行監控方面,大模型讓數據呈現更具價值。查詢某臺機器人運行數據時,平臺可對多維度數據進行智能解構,按模塊生成運行占比餅狀圖,電機、傳感器、導航等核心模塊的運行狀態清晰可視化,設備性能短板即刻識別。

面對任務執行全局把控需求,接入Deepseek后的平臺同樣表現出色。近一周任務執行情況查詢指令發出后,大模型迅速匯總所有任務數據,精準計算執行率并生成趨勢分析。任務完成度、延期原因、卡點環節等信息結構化呈現,讓管理決策有數據支撐,巡檢任務閉環管理更高效。

從單點數據查詢到全局效能分析,從文字反饋到可視化圖表生成,Deepseek 大模型讓國自智能巡檢機器人巡視平臺實現了 “問即答、答即準、準即優” 的跨越。無需復雜操作,無需專業數據分析能力,只需簡單指令,AI 就能搞定常規巡檢難題。國自智能巡檢機器人將持續基于AI大模型進一步拓展及開發實用化應用,讓工業巡檢更智能、更高效、更可靠,為企業筑牢安全生產防線。